专题报告|AI大模型用于燃气轮机性能评估与知识库构建
清华大学蒋东翔作了题为“AI大模型用于燃气轮机性能评估与知识库构建”的主题报告。
蒋东翔，清华大学能源与动力工程系，长聘教授，博导。清华大唐绿色智慧联合研究院副院长，中国振动工程学会转子动力学专业委员会副主任委员、故障诊断专业委员会秘书长，中国电机工程学会燃机发电专业委员会会员、海上风电专业委员会会员。主要研究领域：动力设备故障机理、智能诊断等。承担国家两机重大基础研究项目1项，国家重点研发计划项目课题1项，国家973项目课题2项，863子课题1项，国家自然科学基金课题3项，国际合作项目5项，企业合作项目多项。荣获国家科学技术进步二等奖1项，省部级科技进步一等奖2项。
以ChatGPT为代表的大语言模型的发展，为工业场景提供了更多的应用前景，结合能源动力行业专业知识，与大语言模型深度融合，构建更为高效的监测、分析、诊断和智能运维平台，将为提高设备检修水平、预防失效等提供有力支撑。本报告从燃机气路建模与性能评估、基于大模型的燃机性能分析、基于大模型的燃机故障诊断 三个方面展开详细介绍。
专题报告|风电机组大数据分析与智能诊断研究
蒋东翔，清华大学能源与动力工程系，教授，博导。中国振动工程学会高级会员、中国振动工程学会转子动力学专业委员会副理事长、故障诊断专业委员会常务理事，中国可再生能源学会风能专业委员会(中国风能协会)会员。主要研究领域:动力设备故障机理、故障智能诊断等。承担国家重大基础研究专项项目1项，国家重点研发计划项目课题1项，国家973项目课题2项，863子课题1项，国家自然科学基金课题3项，国际合作项目5项，企业合作项目多项。荣获国家科学技术进步二等奖1项，省部级科技进步一等奖2项，清华大学优秀博士后奖，发表科技论文168余篇，发明专利6项，软件著作权5项。
