zhen666wua
开始阅读 Github
  研究领域
人工智能 多模态电生理 脑机接口
07脑电数据预处理与批处理的实现 07脑电数据预处理与批处理的实现
脑电数据预处理一、预处理与批处理预处理：对原始数据进行改变的操作；目的是去噪声，去掉不需要的信号。 1.导入数据原始数据导入 cnt, vhdr, edf, bdf, set, eeg, mat等格式，导入后数据结构为EEG结构体，包含数据
2026-05-12 EEG基础
EEG基础
001脑电基本原理及经典成分 001脑电基本原理及经典成分
脑电基本原理和成分一、脑电基本概念和原理 EEG: Electroencephalography **记录大脑活动时**的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。 ERP: Event-Related Poten
2026-05-10 EEG基础
EEG基础
05心理学相关统计入门 05心理学相关统计入门
4. 心理学相关统计入门 集中量数：平均数、中位数、众数；度量数据集中程度 差异量数：方差、标准差、标准分数、变异系数、标准误；度量数据分散程度 标准误： 衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总
2026-05-08 EEG基础
EEG基础
03心理学实验设计原理与范式讲解 03心理学实验设计原理与范式讲解
第四课时：心理学实验设计原理与范式讲解1. 心理学实验设计Branches of Psychology： 1.1 实验研究的基本问题目的:实验心理学的目的就是要说明和解释人在完成某种活动时的心理活动是如何进行的，即通过刺激和
2026-05-03 EEG基础
EEG基础
04心理学经典实验设计介绍与问卷 04心理学经典实验设计介绍与问卷
2. 心理学经典实验范式2.1 传统心理物理法 定义：研究心理量和物理量之间的关系的科学 物理量是指对身体各感官的刺激；心理量是指各种感觉或主观印象。如：亮度（物理量）–明度（心理量）；强度（物理量）–响度（心理量）
2026-05-03 EEG基础
EEG基础
A MoE-LLM-based multisensor flexible fusion fault diagnosis method for rotating machinery A MoE-LLM-based multisensor flexible fusion fault diagnosis method for rotating machinery
No.11标签：MoE 专家机制处理不同传感器组合，让 LLM 输出故障诊断结果和文字解释前言《A MoE-LLM-based multisensor flexible fusion fault diagnosis method for r
2026-04-28 deep learning papers
fault diagnosis Mixture of Experts (MoE) LLM
Preliminary Study on Rapid Serial Visualization Presentation Multi-Class Target EEG Classification Preliminary Study on Rapid Serial Visualization Presentation Multi-Class Target EEG Classification
No.9标签：多类别目标RSVP-EEG分类初步研究前言《Preliminary Study on Rapid Serial Visualization Presentation Multi-Class Target EEG Classif
2026-04-08 deep learning papers
RSVP-EEG multi-class classification
Exploring EEG and eye movement fusion for multi-class target RSVP-BCI Exploring EEG and eye movement fusion for multi-class target RSVP-BCI
No.8标签：多类别目标RSVP-BCI、EEG与眼动融合、信息融合、脑机接口前言《Exploring EEG and eye movement fusion for multi-class target RSVP-BCI》 期刊：Info
2026-04-08 deep learning papers
multi-modal fusion EEG eye movement
Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lumbar Spine From MR Images Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lumbar Spine From MR Images
No.7标签：腰椎几何重构深度学习框架（磁共振图像）前言《Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lum
2026-04-03 deep learning papers
medical image processing
Hybrid Source Selection Fusion Domain-invariant Attention for Cross-subject Emotion Recognition Hybrid Source Selection Fusion Domain-invariant Attention for Cross-subject Emotion Recognition
No.6标签：三通道跨被试注意力机制情感识别前言《Hybrid Source Selection Fusion Domain-invariant Attention for Cross-subject Emotion Recognition
2026-03-10 deep learning papers
Cross-subject Emotion Recognition
1 / 4