研究领域
人工智能 多模态电生理 脑机接口
Preliminary Study on Rapid Serial Visualization Presentation Multi-Class Target EEG Classification Preliminary Study on Rapid Serial Visualization Presentation Multi-Class Target EEG Classification
No.9标签:多类别目标RSVP-EEG分类初步研究前言《Preliminary Study on Rapid Serial Visualization Presentation Multi-Class Target EEG Classif
Exploring EEG and eye movement fusion for multi-class target RSVP-BCI Exploring EEG and eye movement fusion for multi-class target RSVP-BCI
No.8标签:多类别目标RSVP-BCI、EEG与眼动融合、信息融合、脑机接口前言《Exploring EEG and eye movement fusion for multi-class target RSVP-BCI》 期刊:Info
Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lumbar Spine From MR Images Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lumbar Spine From MR Images
No.7标签:腰椎几何重构深度学习框架(磁共振图像)前言《Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lum
Hybrid Source Selection Fusion Domain-invariant Attention for Cross-subject Emotion Recognition Hybrid Source Selection Fusion Domain-invariant Attention for Cross-subject Emotion Recognition
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03脑电实验设计注意事项 03脑电实验设计注意事项
第三课时:脑脑电实验设计注意事项1.实验设计1.1 试次间隔1.5s-2s,过短会导致重叠混淆 1.2 试次比例1:1,无特殊需求,建议1:1 1.3 材料1.3.1 材料特征目标和非目标过于接近,在oddball范式中会导致被试难以区分
2026-03-08
超声脑机接口相关知识积累 超声脑机接口相关知识积累
超声脑机接口相关知识一、聚焦超声脑机接口的神经调控技术:神经治疗的突破口近年来,随着脑机接口(BCI)技术的飞速发展,神经调控技术逐渐成为神经科学研究的热点领域。**聚焦超声(FUS)**作为一种非侵入性的神经调控技术,凭借其高效、精准和无
2026-02-23
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专题报告|AI大模型用于燃气轮机性能评估与知识库构建 清华大学蒋东翔作了题为“AI大模型用于燃气轮机性能评估与知识库构建”的主题报告。 蒋东翔,清华大学能源与动力工程系,长聘教授,博导。清华大唐绿色智慧联合研究院副院长,中
工业大模型相关知识储备 工业大模型相关知识储备
京能“擎睿”大模型公众号新闻:https://mp.weixin.qq.com/s/JclVorXnHTEoD-UFl_UeOw 市发展改革委二级巡视员王志伟,京能集团副总经理申宇,清华大学AI赋能能源动力技术创新中心主任
02脑电经典成分 02脑电经典成分
第二课时:脑电经典成分一、脑电成分介绍概念区别EEG是不断发生/自发的电位ERP是事件诱发的 按ERP成分性质划分:(1)外源性成分:与外部刺激物理特性相关(2)内源性成分:主要与心理因素相关的成分(3)运动相关成分:伴随着运动反
2026-01-29
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