4. 心理学相关统计入门
集中量数：平均数、中位数、众数；度量数据集中程度
差异量数：方差、标准差、标准分数、变异系数、标准误；度量数据分散程度
标准误： 衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠性越大。
如何减少标准误？1.增加样本量；2.减少标准差。
标准分数： （观察分数-平均分）/标准差
变异系数CV： （标准差SD/平均值Mean）x100%
- 相关量数：皮尔逊相关，揭示两个变量线性相关方向和程度最常用和最基本的方法。
相关≠因果；有相关≠有意义
4.1 推断统计
4.1.1 假设检验
假设检验(hypothesis testing)是统计学中用于评估数据是否支持某个假设的方法。它通过比较观察到的数据与一个或多个假设之间的差异来得出结论。是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
“小概率事件”原理+反证法
4.1.2 方差分析（ANOVA）/F检验
比较多组数据的差异性
协方差分析将那些人为很难控制的控制因素作为协变量，并在排除协变量对观测变量影响的条件下，分析控制变量(可控)对观测变量的作用，从而更加准确地对控制因素进行评价。
4.1.3 统计效果量Effect Size
统计效果量（必须报告）：不依赖于样本，反应自变量与因变量关联强度的指标。
P值小于0.05，表示两个样本的均值有显著差异，但实际两个样本均值的差异有多大，需要报告效应量d，以反映两个样本均值差异的大小
4.1.4 线性回归
求自变量对因变量的解释率。
样本量一般为变量数目的10倍，样本量至少100个。
逻辑：自变量和因变量关系强，但是自变量之间关系弱。
多重共线性问题：容限度＜0.1，方差膨胀因子VIF＞5
适用于问卷：1.先做相关；2.再做回归。
