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Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lumbar Spine From MR Images Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lumbar Spine From MR Images
No.7标签：腰椎几何重构深度学习框架（磁共振图像）前言《Attention-Based Shape-Deformation Networks for Artifact-Free Geometry Reconstruction of Lum
2026-04-03 deep learning papers
medical image processing
Hybrid Source Selection Fusion Domain-invariant Attention for Cross-subject Emotion Recognition Hybrid Source Selection Fusion Domain-invariant Attention for Cross-subject Emotion Recognition
No.6标签：三通道跨被试注意力机制情感识别前言《Hybrid Source Selection Fusion Domain-invariant Attention for Cross-subject Emotion Recognition
2026-03-10 deep learning papers
Cross-subject Emotion Recognition
03脑电实验设计注意事项 03脑电实验设计注意事项
第三课时：脑电实验设计注意事项1.实验设计1.1 试次间隔1.5s-2s，过短会导致重叠混淆 1.2 试次比例1:1，无特殊需求，建议1:1 1.3 材料1.3.1 材料特征目标和非目标过于接近，在oddball范式中会导致被试难以区分
2026-03-08 EEG基础
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超声脑机接口相关知识积累 超声脑机接口相关知识积累
超声脑机接口相关知识一、聚焦超声脑机接口的神经调控技术：神经治疗的突破口近年来，随着脑机接口（BCI）技术的飞速发展，神经调控技术逐渐成为神经科学研究的热点领域。**聚焦超声（FUS）**作为一种非侵入性的神经调控技术，凭借其高效、精准和无
2026-02-23 学习
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视觉信息整合加工的结构基础：视觉的“双通路理论” 视觉信息整合加工的结构基础：视觉的“双通路理论”
视觉信息整合加工的结构基础:视觉的“双通路理论”公众号文章地址：https://mp.weixin.qq.com/s/1khKo_mAPICVcl2j3QDOOA 在视觉加工中，大脑最核心的工作机制之一就是视觉双通路理论。它指出：视觉信息进
2026-02-02 大模型学习
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Prof.Jiang专题报告 Prof.Jiang专题报告
专题报告|AI大模型用于燃气轮机性能评估与知识库构建 清华大学蒋东翔作了题为“AI大模型用于燃气轮机性能评估与知识库构建”的主题报告。 蒋东翔，清华大学能源与动力工程系，长聘教授，博导。清华大唐绿色智慧联合研究院副院长，中
2026-01-30 大模型学习
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工业大模型相关知识储备 工业大模型相关知识储备
京能“擎睿”大模型公众号新闻：https://mp.weixin.qq.com/s/JclVorXnHTEoD-UFl_UeOw 市发展改革委二级巡视员王志伟，京能集团副总经理申宇，清华大学AI赋能能源动力技术创新中心主任
2026-01-30 大模型学习
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01脑电基本原理和成分 01脑电基本原理和成分
第一课时：脑电基本原理和成分一、脑电基本概念和原理EEG: Electroencephalography脑电/脑电图（EEG） 是一种记录大脑电活动的技术。它通过在头皮上放置电极来检测神经元群体的电信号。这些信号反映了大脑不同区域
2026-01-26 EEG基础
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NeuroBridge BioInspired Self Supervised EEG to Image Decoding via Cognitive Priors and Bidirectional Semantic Alignment NeuroBridge BioInspired Self Supervised EEG to Image Decoding via Cognitive Priors and Bidirectional Semantic Alignment
No.5标签：自监督脑EEG到图像解码框架前言《NeuroBridge: Bio-Inspired Self-Supervised EEG-to-Image Decoding via Cognitive Priors and Bidirec
2026-01-13 deep learning papers
conference paper EEG to image alignment
Brain Inspired MetaLearning for Few-Shot Bearing Fault Diagnosis Brain Inspired MetaLearning for Few-Shot Bearing Fault Diagnosis
No.4标签：神经科学启发工业故障诊断前言《Brain-Inspired Meta-Learning for Few-Shot Bearing Fault Diagnosis》期刊：IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL N
2026-01-05 deep learning papers
brain-inspired learning SNN fault diagnosis
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